量化投资是“定性思想的理性应用”，它有着传统定性投资不具备的诸多优势。随着国内市场的发展变化及计算机技术与数据方面的储备，数量化投资正当其时。

定性投资是以深入的基本面分析研究为核心基础，辅以对上市公司的调研、管理层的交流及各类研究报告。而定量投资的基础是建立在对市场的深刻理解和细致分析之上。比如长盛基金推出的量化红利股票型基金，将充分发挥基金管理人的数量化投资研究和决策优势，以量化红利选股为主要投资决策基础，以红利风格股票投资为主导，以期分享长期中国经济成长及股票市场的红利回报。据悉该基金将通过严格的数量化股票选择方法生成红利风格股票池，在此基础上构建核心股票组合和卫星股票组合，从而形成基于核心-卫星投资策略的红利股票资产组合。

总的来看，同传统的定性投资方式相比，量化投资具有以下的优势：首先，同传统的投资方式相比，量化投资能够更为高效的利用各种数据信息，进行全市场的动态扫描。量化基金可以充分利用外部券商提供的基本面研究支持以及其他数据资源，利用数量化模型对全市场的投资标的进行快速高效的扫描筛选，把握市场每一个可能的投资机会。

其次，计算机技术提升了数量化方法的威力，能够进行寻找传统投资方式所不能发现的投资机会。数量化投资基于对市场深入理解形成的合乎逻辑的投资方法，除了传统的投资方式中的基本面分析方法外，还可以通过对各种“数字”背后的意义进行挖掘，依靠计算机的帮助，分析数据中的统计特征，从而挖掘出内在的价值。

再次，这是客观而理性的选股方法。这种基于计算机运算的数量化方法很大的一个优势是客观、公正而理性的去分析和筛选股票，并且不受外部分析师的影响，甚至不受公司投资者相关关系的影响。

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